流行度分析机制——一种使用工具栏信息或其他测量页面流量的方法来确定页面流行度的机制。如果从多个工具栏收集的数据显示有很多人正在访问某个特定页面，则自动化系统将降低该页面是垃圾邮件的可能性。 分析用户反馈 搜索者提供有关网站的反馈存在问题。这意味着有人可以将竞争对手的页面报告为垃圾邮件，并对这些页面进行惩罚，以期在搜索引擎上超越竞争对手。 搜索引擎检查收到反馈的 IP 地址并记录该信息。来自单个人或地址的大量反馈否决”搜索结果的信号。
用户反馈还可用于查看某个页面是否针对多个查询词被标记为垃圾邮件。如果某个页面因多个搜索词或短语而被标记为网络垃圾邮件，则表明该页面可能是垃圾邮件，无论使用哪些查询词来查找该页面。 结论 搜索引擎是否会采用一种允许搜索者轻松 行业电邮清单 将页面标记为网络垃圾邮件但容易被滥用的系统？这一趋势值得注意。 作为消费者对公司活动或其他问题的反应，搜索者是否会将实际上不是网络垃圾邮件的页面标记为垃圾邮件？ 根据专利申请，该系统可以让微软仅使用自动化系统的信息来识别网络垃圾邮件，而无需依赖搜索者的报告。
相反，搜索引擎可能不会将其标记为垃圾邮件或对其进行处罚，仅依赖于搜索者的垃圾邮件报告，而不交叉检查来自自动化系统的信息。 该专利申请没有具体说明该反馈系统对搜索者的详细程度，以及是否会包括谷歌在其垃圾邮件报告页面上列出的详细问题。 微软会在Bing中添加这种垃圾邮件报告系统吗？用户会不遗余力地改进 Bing 吗？ 本文译自《搜索引擎如何众包网络垃圾邮件识别》 ，发表在 SEO by the Sea 上。
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